仲恺农业工程学院学报  2017, Vol. 30 Issue (4): 1-7    DOI:
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基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测
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徐龙琴
刘双尹
张垒
覃庆伟
贺超波
郑建华
沈玉利
关键词:   
Abstract: 为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deepbeliefnetsleastsquaressupportvectorregression,DBNLSSVR)的南美白对虾养殖溶解氧预测模型.首先,采用深度信念网络(Deepbeliefnets,DBN)方法,多尺度提取养殖水质时序数据的特征向量;然后,使用提取的养殖水质特征向量训练和优化DBNLSSVR,构建了基于DBNLSSVR的对虾养殖水质溶解氧预测模型;最后,以广州市番禺区南美白对虾养殖水质溶解氧实测数据为基础,对预测模型进行了实验验证,并与浅层BP神经网络、标准最小二乘支持向量回归机进行了对比分析.所构建的模型具有较高的预测精度和泛化性能,是一种有效的南美白对虾养殖溶解氧预测方法.
Key words:   
引用本文:   
徐龙琴,刘双尹,张垒等. 基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 1-7.
$author.xingMing_EN,$author.xingMing_EN,$author.xingMing_EN et al. [J]. Journal , 2017, 30(4): 1-7.
链接本文:  
http://journal.zhku.edu.cn/CN/     或     http://journal.zhku.edu.cn/CN/Y2017/V30/I4/1
 
没有本文参考文献
[1] 陈亚勇,黄伟锋,唐宇,黄雪冰. 基于STC12单片机的奶牛健康检测系统设计[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 8-14.
[2] 曾令达,谭秋霞,黄建昌,李雪珠. NAA和Eth对荔枝花粉萌发及花粉管生长的影响[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 15-20.
[3] 赵娅玲,马千里,程东美. 菊花白锈病的病剂防治试验[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 21-25.
[4] 郑建华,徐龙琴,刘双印,张世龙. 基于双压缩的Apriori算法优化设计[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 26-31.
[5] 郭祥云,刘杰,徐龙琴,张京京,刘双印. 基于Citespace的我国农业物联网文献计量分析[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 32-39.
[6] 王欢. 一种改进的多种群量子遗传算法[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 40-45.

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