仲恺农业工程学院学报  2017, Vol. 30 Issue (4): 26-31    DOI:
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基于双压缩的Apriori算法优化设计
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郑建华
徐龙琴
刘双印
张世龙
关键词:   
Abstract: 针对Apriori算法的性能瓶颈问题,提出了一种双压缩Apriori(Aprioridouble compression,Apriori_DC)算法.该算法通过不断压缩事务数据库,减少事务记录数和数据项,并通过缩减频繁项集从而减少下一步候选频繁项集的数量,最终实现提高算法效率.试验验证表明:在支持度相同而数据量不同,以及数据量相同而支持度不同时,Apriori_DC算法均优于Apriori算法,且在Apriori_DC算法执行过程中,事务数据库的数据量不断缩小.
Key words:   
收稿日期: 2018-01-09;
引用本文:   
郑建华,徐龙琴,刘双印等. 基于双压缩的Apriori算法优化设计[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2017, 30(4): 26-31.
$author.xingMing_EN,$author.xingMing_EN,$author.xingMing_EN et al. [J]. Journal , 2017, 30(4): 26-31.
链接本文:  
http://journal.zhku.edu.cn/CN/     或     http://journal.zhku.edu.cn/CN/Y2017/V30/I4/26
 
没有本文参考文献
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