基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型

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	付辉
	夏成锋

关键词 ： BP神经网络, 遗传算法, 质量控制, 轮胎

Abstract：为了控制PU绿色轮胎质量的几个关键指标,建立了一个基于BP-GA算法的轮胎配方(输入)与物理性能(输出)之间关系的数学模型.该模型依靠BP神经网络建立配方与轮胎物理性能之间的非线性映射关系,应用遗传算法进行寻优操作,找到达到最佳物理性能时的配方,从而为PU绿色轮胎的制备提供参考.

引用本文:

付辉;夏成锋;. 基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2008, 21(1): 50-53.

链接本文:

https://journal.zhku.edu.cn/CN/ 或 https://journal.zhku.edu.cn/CN/Y2008/V21/I1/50

[1]	徐小文;张雨浓;毛宗源. 动态神经网络的隐节点增删算法研究[J]. 仲恺农业工程学院学报, 1998, 11(4): 20-23.