基于β因子的支持向量机增量学习算法

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摘要提出了一种基于β因子历史样本淘汰机制的在线学习算法.对UCI标准数据集中的部分样本集的测试结果表明:该机制有效地淘汰了一些样本,在保持了分类精度和泛化能力的情况下,大大加快了增量学习的训练速度.

关键词 ：支持向量机, 在线学习, 增量学习

引用本文:

骆世广;骆昌日;夏成锋;. 基于β因子的支持向量机增量学习算法[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2007, 20(2): 31-35.

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