|
|
|
| 基于模糊c-均值聚类的SVC迭代训练算法 |
| 1广东药学院医药商学院2仲恺农业工程学院学报编辑部 |
|
|
|
|
摘要 针对支撑向量机(Support vector machine,SVM)在大规模数据的问题,提出了一种基于模糊c-均值聚类样本选择策略的SVC(SVM for classification)迭代训练算法,从样本抽取、迭代训练两个方面进行了改进,并在多个较大规模UCI标准测试集上进行了试验.结果表明,所提出的迭代训练算法收敛快,在保证学习精度的同时使训练速度加倍、支撑向量减少一半.
|
|
| 关键词 ：
支撑向量机,
大规模数据集,
样本选择策略,
迭代训练
|
|
|
|
|
|
2011, Vol. 24 
