动态神经网络的隐节点增删算法研究

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摘要在前人关于动态结构神经网络研究的基础上，提出了一种综合性质的隐节点增删算法：由训练过程的均方差和误差衰减率来确定神经元的增删时刻，并采用矩阵分析的方法研究隐节点输出间的线性相关性，动态删除多余的隐节点，计算机仿真结果表明，采用该方法动态增删隐节点是有效的。

关键词 ： BP神经网络, 线性相关, 隐节点的增删

引用本文:

徐小文;张雨浓;毛宗源. 动态神经网络的隐节点增删算法研究[J]. 仲恺农业工程学院学报, 1998, 11(4): 20-23.

链接本文:

[1]	付辉;夏成锋;. 基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2008, 21(1): 50-53.