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仲恺农业工程学院学报
2008
,
Vol. 21
Issue (1)
: 46-49
DOI
:
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基于简单向量距离法的文本分类反馈学习技术的研究
仲恺农业技术学院计算机科学与工程学院 广东广州510225
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王潇
关键词
:
简单向量距离
,
反馈
,
学习
Abstract
:根据相关反馈技术的基本原理,研究了基于简单向量距离分类方法的文本分类反馈学习技术,给出了具体实现方法并进行了相应的实验验证.实验结果表明,反馈学习能明显提高分类能力.
基金资助:
仲恺农业技术学院校级科研基金(G3071815)资助项目
引用本文:
王潇;. 基于简单向量距离法的文本分类反馈学习技术的研究[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2008, 21(1): 46-49.
链接本文:
https://journal.zhku.edu.cn/CN/
或
https://journal.zhku.edu.cn/CN/Y2008/V21/I1/46
[1]
吴亚榕;.
多任务学习框架下的单帧图像超分辨率重建(英文)
[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2015, 28(4): 50-53.
[2]
骆世广;骆昌日;夏成锋;.
基于β因子的支持向量机增量学习算法
[J]. 仲恺农业工程学院学报, 2007, 20(2): 31-35.
版权所有 © 2011《仲恺农业工程学院学报》编辑部
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